GPT-4 Turbo och egna GPT:er – OpenAI bygger en AI-plattform

GPT-4 Turbo och egna GPT:er – OpenAI bygger en AI-plattform

Den 6 november 2023 höll OpenAI sin första DevDay och presenterade GPT-4 Turbo, egna anpassade GPT:er och ett nytt Assistants API. Lanseringen markerade ett skifte: ChatGPT skulle inte bara vara en enda chatbot, utan en plattform där användare och företag kunde skapa specialiserade AI-assistenter.

Marketplace sammanfattar lanseringen i efterhand. Flera produktnamn och API:er har senare förändrats, men DevDay 2023 lade grunden för GPT Store, verktygsanvändning och dagens agentiska AI-tjänster.

DevDay 2023 i korthet

| Nyhet | Vad den innebar |
|---|---|
| GPT-4 Turbo | Ny GPT-4-version med 128 000 tokens kontext |
| Lägre API-priser | Billigare in- och utdata än tidigare GPT-4 |
| Nyare kunskap | Uppdaterad kunskapsgräns till april 2023 |
| Egna GPT:er | Anpassade ChatGPT-versioner utan traditionell programmering |
| GPT Actions | Möjlighet att koppla egna GPT:er till externa API:er |
| Assistants API | Byggblock för kodtolkning, retrieval och längre konversationer |
| Copyright Shield | OpenAI lovade försvar för vissa upphovsrättsanspråk |

Vad var GPT-4 Turbo?

GPT-4 Turbo var en snabbare och billigare version av GPT-4 för utvecklare. Den kunde hantera upp till 128 000 tokens i samma kontext, ungefär motsvarande hundratals sidor text beroende på språk och innehåll.

Det stora kontextfönstret gjorde det möjligt att arbeta med:

• längre rapporter och avtal
• större kodbaser
• omfattande instruktioner
• flera dokument i samma analys
• längre samtal utan lika aggressiv sammanfattning

Att materialet fick plats betydde dock inte att modellen alltid hittade varje detalj. Utvecklare behövde fortfarande testa hur väl den återgav uppgifter från början, mitten och slutet av ett långt underlag.

Lägre kostnad öppnade fler användningsfall

OpenAI sänkte API-priset jämfört med tidigare GPT-4. Billigare token gjorde det möjligt att använda modellen i fler kund- och företagsflöden där varje anrop måste ha rimlig ekonomi.

Ett företag kunde exempelvis använda en starkare modell för komplicerade ärenden och en billigare modell för klassificering eller enkla sammanfattningar. Den typen av modellrouting blev senare en central del av AI-ekonomin.

Kostnaden behövde mätas per lyckad uppgift, inte bara per token. En billig modell som gav fler fel eller krävde flera omkörningar kunde ändå bli dyrare totalt.

Egna GPT:er utan traditionell kodning

Samma dag presenterade OpenAI GPTs, anpassade versioner av ChatGPT som kunde byggas genom instruktioner i naturligt språk. En skapare kunde ange hur assistenten skulle bete sig, ladda upp kunskapsfiler och välja verktyg.

Exempel på anpassade GPT:er var:

• intern policyassistent
• studiehandledare
• skrivcoach
• produktguide
• dataanalytiker
• supportassistent
• kreativ karaktär eller spelhjälp

Det gjorde AI-konfiguration tillgänglig för fler än programmerare. Men en enkel byggprocess kunde ge falsk trygghet. Uppladdade dokument kunde vara felaktiga, gamla eller innehålla känsliga uppgifter.

GPT Actions byggde vidare på plugins

Egna GPT:er kunde anslutas till externa API:er genom Actions. Funktionen byggde vidare på lärdomarna från ChatGPT-plugins som lanserades i mars 2023.

En GPT kunde därmed hämta information eller utföra en avgränsad handling i ett annat system. Ett företag kunde exempelvis låta en assistent kontrollera orderstatus eller skapa ett supportärende.

För säker användning behövdes:

1. minsta möjliga behörighet
2. validering av alla parametrar
3. tydligt godkännande före bindande handlingar
4. loggning av verktygsanrop
5. skydd mot promptinjektion
6. enkel möjlighet att återkalla åtkomst

Modellen fick aldrig vara den enda kontrollen för vad ett API tillät.

Assistants API för utvecklare

Assistants API gav utvecklare byggblock för mer beständiga AI-assistenter. API:t kunde hantera trådar, filer, retrieval och kodtolkning, vilket minskade mängden egen infrastruktur som varje app behövde bygga.

Det var ett tidigt steg mot dagens agentplattformar. En assistent kunde hålla samman ett längre arbetsflöde och använda flera verktyg, men utvecklaren ansvarade fortfarande för autentisering, datahantering och mänsklig kontroll.

Copyright Shield

OpenAI presenterade även Copyright Shield. Företaget lovade att i vissa fall försvara och täcka kostnader för kunder som mötte upphovsrättsanspråk kopplade till användning av OpenAI:s system.

Skyddet hade villkor och innebar inte att allt AI-genererat innehåll automatiskt var fritt från juridisk risk. Användaren behövde fortfarande kontrollera varumärken, personers rättigheter, licensierat material och om resultatet låg för nära ett befintligt verk.

Varför DevDay blev historiskt viktigt

DevDay 2023 samlade flera trender som senare blev centrala:

• längre kontext
• billigare modeller
• verktygsanvändning
• no-code-konfiguration
• kunskapsfiler
• marknadsplatser för AI-assistenter
• mer beständiga agentflöden

OpenAI flyttade därmed konkurrensen från enbart modellkvalitet till ekosystem. Den tjänst som kunde locka flest utvecklare, användare och integrationer kunde bli det centrala lagret mellan människor och andra appar.

Vad svenska företag kunde göra

Företag började bygga avgränsade assistenter för interna dokument, support och kunskapssökning. Ett säkert pilotprojekt behövde:

• en tydlig ägare
• godkända datakällor
• versionshanterade instruktioner
• testfrågor med förväntade svar
• regler för personuppgifter
• mänsklig eskalering
• regelbunden kontroll efter modelluppdateringar

En GPT som svarade på personalfrågor borde exempelvis länka till rätt policy och tydligt säga när informationen var osäker.

Vanliga frågor

När presenterades GPT-4 Turbo?

OpenAI presenterade GPT-4 Turbo på DevDay den 6 november 2023.

Hur stort kontextfönster hade modellen?

GPT-4 Turbo erbjöd upp till 128 000 tokens kontext.

Vad var en egen GPT?

Det var en anpassad version av ChatGPT med egna instruktioner, kunskapsfiler och valda verktyg, skapad utan traditionell programmering.

Var GPT Actions samma sak som plugins?

Actions byggde vidare på samma grundidé men integrerades direkt i anpassade GPT:er och blev efterföljaren till delar av pluginmodellen.

Kunde företag ladda upp interna dokument?

Ja, men de behövde kontrollera dataskydd, behörigheter, aktualitet och vilka avtalsvillkor som gällde för kontot.

Vad hände med Assistants API?

Tekniken utvecklades vidare och OpenAI har senare förändrat sina agent- och API-produkter. Den historiska betydelsen ligger i att API:t etablerade trådar, filer och verktyg som centrala byggblock.

Sammanfattning

DevDay den 6 november 2023 gjorde OpenAI till mer än en modellleverantör. GPT-4 Turbo gav längre kontext och lägre priser, medan egna GPT:er och Actions gjorde det möjligt att bygga specialiserade assistenter.

Lanseringen lade grunden för GPT Store och den agentiska AI-utvecklingen. Samtidigt ökade kraven på datastyrning, verktygsbehörigheter och kvalitetstestning när AI fick tillgång till dokument och externa system.

Faktaunderlag: OpenAI, ”New models and developer products announced at DevDay” och ”Introducing GPTs”, publicerade 6 november 2023. Artikeln är en historisk sammanfattning publicerad i efterhand.