Google Bard lanseras – sökjätten öppnar sin första generativa AI-chatt

Google Bard lanseras – sökjätten öppnar sin första generativa AI-chatt

Den 21 mars 2023 började Google öppna tillgången till Bard, företagets första breda konsumenttjänst för generativ AI i chattform. Lanseringen startade som ett experiment i USA och Storbritannien och kom bara några månader efter att ChatGPT hade blivit ett globalt fenomen.

Marketplace sammanfattar lanseringen i efterhand. Bard var inte Googles första arbete med stora språkmodeller, men tjänsten gjorde företagets AI direkt tillgänglig för vanliga användare. Produkten byggdes senare ut till fler språk och marknader, bytte modell flera gånger och döptes i februari 2024 om till Gemini.

Bard i korthet

| Punkt | Uppgift vid lanseringen |
|---|---|
| Lanseringsdatum | 21 mars 2023 |
| Företag | Google |
| Första marknader | USA och Storbritannien |
| Status | Tidigt experiment med väntelista |
| Underliggande teknik | En lättare och optimerad version av LaMDA |
| Huvudfunktion | Samtalsbaserad hjälp för idéer, förklaringar och text |
| Viktig skillnad | Kunde dra nytta av information från webben |
| Senare namn | Bard blev Gemini den 8 februari 2024 |

Varför lanserade Google Bard?

ChatGPT visade att människor ville använda generativ AI genom ett enkelt samtalsgränssnitt. Google hade länge utvecklat språkmodeller, bland annat LaMDA, men hade inte gjort en motsvarande konsumentprodukt brett tillgänglig.

Bard blev Googles svar på den nya marknaden. Tjänsten skulle hjälpa användaren att:

• brainstorma idéer
• förklara svåra ämnen
• skriva och redigera text
• planera aktiviteter
• jämföra alternativ
• sammanfatta information
• fortsätta med följdfrågor

Google beskrev Bard som ett experiment och bad aktivt om återkoppling. Det var en viktig markering eftersom modellen kunde skriva flytande svar som ändå innehöll fel.

Bard byggde först på LaMDA

Den första versionen använde en lätt och optimerad variant av LaMDA, Googles språkmodell för dialogapplikationer. En mindre modell gjorde det möjligt att betjäna fler användare med lägre beräkningskostnad.

LaMDA var tränad för samtal och kunde hålla samman en dialog över flera turer. Men modellen hade samma grundläggande problem som andra språkmodeller:

• den kunde fabricera fakta
• den kunde uttrycka osäker information med stor säkerhet
• den kunde missa sammanhang
• den kunde ge olika svar på samma fråga
• den kunde förstärka bias från träningsmaterialet

Google kombinerade modellen med kvalitetssystem och säkerhetsfilter, men inga filter kunde garantera att varje svar blev korrekt.

Kopplingen till Google Search

En av Bards viktigaste potentiella fördelar var Googles tillgång till aktuell webbinformation. ChatGPTs första versioner hade en tydlig kunskapsgräns och kunde inte automatiskt söka efter dagens uppgifter.

Bard kunde använda information från webben för att ge mer aktuella svar. Det innebar ändå inte att tjänsten var identisk med Google Search.

| Google Search | Bard vid lanseringen |
|---|---|
| Visade en resultatsida med många länkar | Formulerade ett sammanhängande svar |
| Användaren jämförde källorna | Modellen gjorde en första syntes |
| Tydlig väg till originalwebbplatsen | Källan kunde få mindre uppmärksamhet |
| Mogna ranking- och annonssystem | Tidig experimentell produkt |
| Bra för bred upptäckt | Bra för dialog och omformulering |

En sammanfattning sparar tid, men gör användaren mer beroende av modellens urval. Om Bard valde fel källa eller blandade två uppgifter kunde svaret bli missvisande trots att korrekt information fanns på webben.

Den första lanseringen var begränsad

Google öppnade Bard genom en väntelista. Användaren behövde ett personligt Google-konto och befinna sig i en av de första marknaderna.

Företaget valde en stegvis utrullning för att:

1. mäta kvalitet och belastning
2. samla användarfeedback
3. upptäcka säkerhetsproblem
4. förbättra modellen före fler språk
5. undvika att en felaktig funktion omedelbart nådde miljarder användare

Google hade en ovanligt stor distributionsyta genom Search, Android och Workspace. Ett misstag i en brett integrerad AI-tjänst kunde därför få betydligt större effekt än i ett litet experiment.

Tre svarsalternativ

Bard visade ofta flera utkast eller så kallade drafts. Användaren kunde välja mellan alternativa formuleringar av samma svar.

Det gav några fördelar:

• olika perspektiv kunde jämföras
• användaren kunde välja ton och längd
• det blev tydligare att modellen inte hade ett enda definitivt svar
• ett svagt första utkast kunde ersättas utan ny prompt

Samtidigt kunde alla tre alternativen bygga på samma felaktiga antagande. Flera svar var därför inte samma sak som oberoende verifiering.

Googla svaret

Bard hade en funktion som lät användaren gå vidare till Google Search. Den var viktig eftersom den påminde om att AI-svaret borde kontrolleras.

Ett säkert arbetssätt var:

1. använd Bard för en första överblick
2. identifiera de viktigaste påståendena
3. sök efter primärkällor
4. kontrollera datum och avsändare
5. ändra slutsatsen om källorna motsäger modellen

Detta gällde särskilt juridik, vård, ekonomi, resor och aktuell information.

Hallucinationer blev snabbt en huvudfråga

Redan före den bredare öppningen fick Bard kritik efter att ett demonstrationssvar innehöll en felaktig uppgift om James Webb-teleskopet. Händelsen illustrerade problemet med generativ AI: en modell kan skapa ett välskrivet svar utan att kontrollera om varje detalj är sann.

Google var tydligt med att Bard kunde ge felaktiga eller olämpliga svar. Användaren behövde behandla tjänsten som ett kreativt och informativt stöd, inte som en auktoritativ databas.

Vanliga riskområden var:

• påhittade citat
• felaktiga historiska detaljer
• gamla produkt- och prisuppgifter
• missvisande hälsoråd
• kod med säkerhetsproblem
• förväxling av personer och organisationer

Bard och kreativt arbete

Google marknadsförde Bard som en samarbetspartner för kreativitet och produktivitet. Tjänsten kunde exempelvis hjälpa en användare planera hur fler böcker skulle läsas under året eller förklara kvantfysik för ett barn.

Det mest konstruktiva arbetssättet var att använda Bard för:

• idélistor
• alternativa formuleringar
• frågor att undersöka vidare
• dispositioner
• feedback på ett eget utkast
• förklaringar på flera nivåer

När hela slutprodukten genererades automatiskt ökade risken för generisk ton och obemärkta faktafel.

Konkurrensen med ChatGPT

Bard jämfördes omedelbart med ChatGPT. Produkterna utvecklades snabbt och skillnaderna förändrades ofta.

Vid våren 2023 hade ChatGPT fördel av ett starkt varumärkesgenombrott och ett stort användarcommunity. Google hade i stället enorm räckvidd, webbinfrastruktur och integrationer i tjänster som människor redan använde.

Konkurrensen drev fram:

• snabbare modellsläpp
• fler gratisverktyg
• webbsökning i AI-chattar
• integration med dokument och e-post
• bättre multimodalitet
• fler säkerhets- och transparensfunktioner

Läs även vår historiska artikel om ChatGPTs lansering den 30 november 2022.

Bard utvecklades snabbt

Under 2023 bytte Bard underliggande modell och fick fler funktioner. Google flyttade från LaMDA till PaLM 2 och senare till Gemini Pro.

Tjänsten fick bland annat:

• fler språk och länder
• kodhjälp
• bildförståelse
• integrationer med Google-tjänster
• möjlighet att kontrollera svar mot webben
• delning av konversationer
• stöd från Gemini-modeller

Det visar varför en historisk artikel måste beskriva vilken version som gällde vid en viss tidpunkt. Bard i mars 2023 var en mycket enklare produkt än den som senare blev Gemini.

Integritet och Google-kontot

När en AI-assistent kopplas till ett stort konsumentkonto kan den potentiellt få tillgång till mycket kontext. Den första Bard-versionen var mer avgränsad, men utvecklingen gick mot kopplingar till Workspace och andra tjänster.

Användare behövde redan från början undvika att klistra in:

• lösenord
• personnummer
• kunddata
• arbetsgivarens hemliga information
• medicinska journaler
• material som inte fick delas med en extern tjänst

Företag borde använda godkända arbetskonton och avtal i stället för privata konsumentkonton för känsligt material.

Vad svenska användare behövde vänta på

Sverige ingick inte i de två första marknaderna. Google breddade senare Bard till fler länder och språk.

En internationell AI-produkt behöver inte bara översätta gränssnittet. Den behöver även hantera:

• lokala språknyanser
• svenska myndigheter och lagar
• lokala datum- och valutaformat
• GDPR
• regionala säkerhets- och produktkrav

Ett engelskspråkigt svar kunde vara användbart, men fick inte automatiskt tillämpas på svenska förhållanden.

Från Bard till Gemini

Den 6 december 2023 presenterade Google modellfamiljen Gemini och byggde in Gemini Pro i Bard. Den 8 februari 2024 försvann Bard-namnet helt och konsumenttjänsten blev Gemini.

Namnbytet visade att Google ville samla modell, app och företagsprodukter under ett gemensamt AI-varumärke.

Bard var därmed en övergångsprodukt: den gjorde generativ AI till en Google-tjänst, men Gemini blev den långsiktiga plattformen.

Vanliga frågor

När lanserades Google Bard?

Google började öppna Bard för användare den 21 mars 2023.

Vilka länder fick tjänsten först?

USA och Storbritannien var de första marknaderna.

Vilken modell använde Bard från början?

Den första versionen byggde på en lätt och optimerad variant av Googles dialogmodell LaMDA.

Var Bard samma sak som Google Search?

Nej. Bard skapade samtalsbaserade svar, medan Search visade och rangordnade webbsidor och andra resultat.

Kunde Bard ge felaktiga svar?

Ja. Google var tydligt med att tjänsten kunde ge felaktig eller olämplig information och att viktig fakta behövde kontrolleras.

Vad hände med Bard?

Google döpte om tjänsten till Gemini den 8 februari 2024.

Sammanfattning

Google Bard öppnade den 21 mars 2023 som ett tidigt experiment för generativ AI i dialogform. Tjänsten byggde först på LaMDA och gav Google en konsumentprodukt som kunde konkurrera med ChatGPT.

Bard gjorde idéarbete, förklaringar och omformulering enklare, men visade också varför en flytande AI-text inte är samma sak som verifierad kunskap. Källkontroll, integritet och stegvis utrullning blev centrala frågor från första dagen. Ett år senare hade Bard utvecklats till Gemini och blivit början på Googles bredare AI-plattform.

Faktaunderlag: Google, ”Try Bard and share your feedback”, publicerad 21 mars 2023. Artikeln är en historisk sammanfattning publicerad i efterhand.