Utforska
Externt jobbKälla: Arbetsförmedlingen

System Data Scientist

Ericsson AB

Stockholm · Stockholms län · SverigePublicerad: 27 augusti 2026Jobb-ID: 31407274

Läs jobbet på Marketplace

Den här rollen kommer från Arbetsförmedlingen. Vi visar den här först på Marketplace så att kandidaten kan läsa vidare, jämföra liknande roller och fortsätta till ansökan när det passar.

Rollöversikt

Matchad från extern källa med fokus på system data scientist i Stockholm · Stockholms län · Sverige. Nästa steg är att öppna ansökan hos Arbetsförmedlingeneller fortsätta jämföra liknande jobb direkt här på Marketplace.

Villkor och krav
Anställningsform: Vanlig anställningArbetstid: HeltidOmfattning: 100-100%Lön: Lön enligt överenskommelseLönetyp: Fast månads- vecko- eller timlönSista ansökan: 8 september 2026Erfarenhet: Krävs
Ansökan och signaler
Referens: 787298-44406424
Full rollbeskrivning
Company description:

Ericsson AB

Job description: Join our Team

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

 

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

 

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.